La modelación matemática como puente entre el conocimiento científico y el matemático

Abstract

El presente trabajo, tiene como principal objetivo mostrar que la modelación matemática es una alternativa de enlace entre los conocimientos científico y matemático. Para lograrlo, se utiliza las consideraciones elementales (gráficas, numéricas y simbólicas) sobre dos modelos empleados en el estudio de situaciones de crecimiento: Logístico y Gompertz, respectivamente, empleando un conjunto de datos reales que registran la talla de un ejemplar de rape1 (lophius budegassa) esto con la finalidad de que toda la comunidad del área biológica – agropecuaria – pesqueras, al estudiar situaciones que involucren un crecimiento; ya sea poblacional o de una cualidad de un organismo en especifico, tengan criterios para seleccionar qué modelo es más adecuado con base en la interpretación correcta de la situación que analizan.

Como información previa, se realiza un análisis de los parámetros que involucran a cada uno de los modelos; la población inicial ( Po ), el límite de saturación o de carga ( k ) y de la tasa instantánea de crecimiento ( r ).

Se concluye que, para lograr adquirir, simultáneamente, los conocimientos científicos y matemáticos en áreas como biológico – agropecuaria – pesquera, se puede recurrir a la modelación matemática, donde situaciones reales y un adecuado análisis de las mismas juegan un papel importante. Por tal motivo, se considera que los conocimientos científicos y matemáticos pueden ser aprendidos, respectivamente, de forma conjunta si se parte de una práctica real que represente algún proceso o idea biológica y ésta se logre asociar con los argumentos que la modelación matemática mantiene.