Stock model and multivariate analysis for prediction of semi-intensive production of shrimp Litopenaeus vannamei as a function of water quality and management variables: A stochastic approach

Abstract

Utilizamos un modelo de stock, un análisis multivariado y un enfoque estocástico para predecir la producción de camarón bajo condiciones semi-intensivas comerciales en función de la calidad del agua y esquemas de manejo alternativo. Se obtuvo un peso final mayor de camarón cuando aumentó la temperatura y la duración del cultivo. Los aumentos en la mortalidad del camarón se asociaron con menores niveles de oxígeno disuelto, duraciones más cortas de cultivo y mayores densidades de población. Hubo una relación directa entre la temperatura y la densidad de alimentación, mientras que el oxígeno disuelto estaba inversamente relacionado con la densidad de población y la duración del cultivo. La densidad de población fue inversamente correlacionada con el tamaño del estanque y directamente correlacionada con la duración del cultivo. Se predijeron los rendimientos más bajos, utilizando las densidades de población más bajas y la duración más corta del cultivo; Los rendimientos más altos se pronosticaron utilizando las densidades de población más altas y la duración más larga de cultivo. Los rendimientos aumentaron de 938 a 2326 kg ha-1 (ciclo de producción de primavera) y de 982 a 1907 kg ha-1 (ciclo de producción de verano). La mejora de la gestión dio como resultado un aumento de la producción de camarón y una menor variabilidad. El análisis de sensibilidad indica que el peso final del camarón y la densidad de población fueron los principales factores que afectaron la variabilidad de los rendimientos de camarón. Se concluye que los modelos de stock, el análisis multivariado y el enfoque estocástico constituyen un método efectivo para estudiar las relaciones entre los parámetros de producción, la calidad del agua y las variables de manejo y para analizar la variabilidad de la producción de camarón semi-intensivo.