Resumen:
En el trópico húmedo de México se requieren variedades mejoradas de maíz (Zea mays L.) con características agronómicas favorables y de calidad proteínica. Las variedades sintéticas de maíz son una alternativa accesible, porque los agricultores no requieren comprar semilla cada año y son adecuadas para la agricultura de temporal. Con el objetivo de identificar sintéticos de maíz con buen rendimiento y menor interacción genotipoambiente (G×A), se sembraron ocho variedades de maíz en cuatro ambientes, durante 2009, 2010 y 2011 en el estado de Veracruz, México. El diseño experimental fue de bloques completos al azar con dos repeticiones. La interacción G×A se estimó con el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los resultados mostraron que los dos primeros componentes principales (ACP) del modelo AMMI no fueron significativos (P≥0,05); sin embargo, contribuyeron acumulativamente con 73% de la variación total. La varianza debido a ambientes fue mayor que debido a las diferencias genotípicas. El modelo AMMI permitió agrupar los ambientes en dos grupos relativamente homogéneos: uno formado por los ambientes E2 y E3 y otro por E1 y E4. La técnica de biplot fue usada para identificar variedades para adaptabilidad general o específica. En conclusión, hubo respuestas diferenciales entre variedades sintéticas de maíz en los ambientes evaluados. Se detectó poca asociación entre las variedades de mayor rendimiento y los ambientes más productivos. Los genotipos más productivos identificados pueden ser objeto de mejoramiento adicional para obtener un cultivar superior o implementar estrategias para impulsar el desarrollo de mejores híbridos.
Descripción:
In the humid tropics of Mexico, improved maize (Zea mays L.) varieties with favorable agronomic characteristics and protein quality are required. Synthetic maize varieties are an affordable alternative because farmers do not need to buy seed each year and are suitable for temporary agriculture. In order to identify maize synthetics with good yield and less interaction genotype environment (G × A), eight maize varieties were planted in four environments during 2009, 2010 and 2011 in the state of Veracruz, Mexico. The experimental design was of complete random blocks with two replicates. The interaction G × A was estimated with the principal additive effects model and multiplicative interaction (AMMI). The results showed that the first two main components (PCA) of the AMMI model were not significant (P≥0.05); However, contributed cumulatively with 73% of the total variation. The variance due to environments was higher than due to genotypic differences. The AMMI model allowed us to group the environments into two relatively homogeneous groups: one consisting of the E2 and E3 environments and the other E1 and E4 environments. The biplot technique was used to identify varieties for general or specific adaptability. In conclusion, there were differential responses between synthetic maize varieties in the evaluated environments. Little association was found between higher yielding varieties and more productive environments. The most productive genotypes identified may be subject to further improvement to obtain a superior cultivar or implement strategies to encourage the development of better hybrids.
Repositorio Institucional Aramara
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