Management of stocking density, pond size, starting time of aeration, and duration of cultivation for intensive commercial production of shrimp Litopenaeus vannamei

Ruiz-Velasco, Javier M.J.; Hernandez-Llamas, Alfredo; Gomez-Muñoz, Victor M.

Management of stocking density, pond size, starting time of aeration, and duration of cultivation for intensive commercial production of shrimp Litopenaeus vannamei

Ruiz-Velasco, Javier M.J.; Hernandez-Llamas, Alfredo; Gomez-Muñoz, Victor M.

URI: http://hdl.handle.net/123456789/387

Fecha: 2010-11

Resumen:

Se utilizó un modelo dinámico para la cuantificación de la producción de camarón y análisis de esquemas alternativos de manejo de la densidad de población, tamaño del estanque, tiempo de inicio de la aireación y duración del cultivo para la producción comercial intensiva del camarón Litopenaeus vannamei. Se utilizaron bases de datos de granjas mexicanas para calibrar el modelo. Se emplearon modelos de regresión lineal múltiple para establecer relaciones entre los parámetros del modelo de stock y las variables de manejo. Se analizaron complementariamente variables de calidad del agua (oxígeno disuelto, temperatura y salinidad). El peso final del camarón se relacionó directamente con la duración del cultivo y el oxígeno disuelto, e inversamente relacionado con la densidad de población, el tamaño del estanque y la salinidad. Hubo relaciones inversas entre el coeficiente de crecimiento y la temperatura y el oxígeno disuelto y entre la tasa de mortalidad y la temperatura. El oxígeno disuelto se relacionó significativamente con el tiempo de inicio de la aireación. Una regresión lineal simple y una prueba de equivalencia indicaron que la biomasa en la cosecha (después de 13 semanas en invierno y 20 semanas en verano) se predijo adecuadamente utilizando el modelo de inventario y los modelos de regresión múltiple. Se predijo la mayor producción (invierno, 6900 kg ha-1, verano, 12.600 kg ha-1) utilizando 60 postlarvas m-2, pequeños estanques (2 ha) y comenzando la aireación en la primera semana de cultivo; Mientras que los rendimientos más bajos (invierno, 2600 kg ha-1, verano, 6000 kg ha-1) se obtuvieron utilizando 40 postlarvas m-2, grandes estanques (8 ha) y retrasando el inicio de la aireación hasta la quinta semana de cultivo. La producción más baja fue de 38% (invierno) y 48% (verano) de mayor rendimiento. El uso de estanques pequeños podría ser particularmente importante durante los ciclos de invierno para aumentar la producción, mientras que la densidad de población y el tiempo de inicio de la aireación contribuyeron menos. En contraste, el tamaño del estanque desempeñó un papel menor durante los ciclos de verano y la densidad de población fue la variable más sensible.

Descripción:

A dynamic stock model was used for quantification of shrimp production and analysis of alternative management schemes of stocking density, pond size, starting time of aeration, and duration of cultivation for intensive commercial production of the shrimp Litopenaeus vannamei. Databases from Mexican farms were used to calibrate the model. Multiple linear regression models were employed to establish relationships between parameters of the stock model and the management variables. Water quality variables (dissolved oxygen, temperature, and salinity) were complementarily analyzed. The final weight of shrimp was directly related to duration of cultivation and dissolved oxygen, and inversely related to stocking density, pond size, and salinity. There were inverse relationships between the growth coefficient and temperature and dissolved oxygen and between mortality rate and temperature. Dissolved oxygen was significantly related to starting time of aeration. Simple linear regression and an equivalence test indicated that biomass at harvest (after 13 weeks in winter, and 20 weeks in summer) was adequately predicted by using the stock model and the multiple regression models. The highest production (winter, 6900 kg ha−1; summer, 12,600 kg ha−1) were predicted using 60 postlarvae m−2, small ponds (2 ha), and starting aeration at the first week of cultivation; while the lowest yields (winter, 2600 kg ha−1; summer, 6000 kg ha−1) were obtained using 40 postlarvae m−2, large ponds (8 ha), and delaying the start of aeration until the fifth week of cultivation. The lowest production was 38% (winter) and 48% (summer) of the highest yield. Using small ponds could be particularly important during winter cycles to increase production, while stocking density and starting time of aeration contributed less. In contrast, pond size played a minor role during summer cycles and stocking density was the most sensitive variable.

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