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dc.contributor.author | Velarde-Alvarado, Pablo![]() |
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dc.contributor.author | Martinez-Pelaez, Rafael![]() |
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dc.contributor.author | Ruiz-Ibarra, Joel![]() |
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dc.contributor.author | Morales-Rocha, Victor![]() |
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dc.date.accessioned | 2017-03-24T18:36:09Z | |
dc.date.available | 2017-03-24T18:36:09Z | |
dc.date.issued | 2014-06 | |
dc.identifier | DOI: 10.4236/jcc.2014.211003 | es_ES |
dc.identifier.issn | ISSN: 0140-3664 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/359 | |
dc.description | In this paper, information theory and data mining techniques to extract knowledge of network traffic behavior for packet-level and flow-level are proposed, which can be applied for traffic profiling in intrusion detection systems. The empirical analysis of our profiles through the rate of remaining features at the packet-level, as well as the three-dimensional spaces of entropy at the flow-level, provide a fast detection of intrusions caused by port scanning and worm attacks. | es_ES |
dc.description.abstract | En este trabajo, la teoría de la información y las técnicas de minería de datos para extraer el conocimiento de la red se proponen comportamientos de tráfico para nivel de paquete y nivel de flujo, que pueden aplicarse para perfiles de tráfico en sistemas de detección de intrusos. El análisis empírico de nuestros perfiles a través de la tasa de Características a nivel de paquete, así como los espacios tridimensionales de entropía en la flujo de nivel, proporcionan una detección rápida de las intrusiones causadas por el escaneo de puertos y ataques de gusanos. | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | Journal of computer and communications | es_ES |
dc.relation.uri | Público en general | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | es_ES |
dc.source | http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?PaperID=49648#.VPe1Co6bqRc | es_ES |
dc.subject | Intrusion Detection | es_ES |
dc.subject | Traffic Profiling | es_ES |
dc.subject | Entropy | es_ES |
dc.subject | Network Worms | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7] | es_ES |
dc.title | Information Theory and Data-Mining Techniques for Network Traffic Profiling for Intrusion Detection | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |