Resumen:
Se construyó un modelo bioeconómico para evaluar el impacto de la necrosis aguda
del hepatopáncreas en los resultados económicos de la producción de Litopenaeus
(Penaeus) vannamei, teniendo en cuenta siete escenarios de gravedad de la
enfermedad, utilizando datos de una granja camaronera de Sinaloa, México de 2013
a 2016. Los peores resultados se obtuvieron cuando la gravedad era extrema, con una
pérdida media de $ -14,013 ha-1, una relación beneficio/costo de 0.52 y una
probabilidad de tener pérdidas en 95.7 % de los estanques. Los mejores resultados se
proyectaron para el escenario menos severo con un ingreso neto promedio de
$ 12,881 ha-1, una relación beneficio/costo de 1.25, y una probabilidad de pérdida en
27.9 % de los estanques. En la peor situación, se estimó que una granja integrada por
al menos diez estanques se enfrentaba a una certeza de pérdida, en promedio, del
100 %. En la situación más favorable, una granja que utiliza al menos 20 estanques se
tiene la certeza del 100 % de, en promedio, no tener pérdidas. Para situaciones en las
que la gravedad era intermedia, el aumento del tamaño de la granja de uno a 60
estanques podría reducir la probabilidad de pérdida del 51 % al 32 %, y del 44 % al 4
%. Un análisis de sensibilidad confirmó que la mortalidad por enfermedad era el factor
más crítico que afectaba al riesgo económico y que la elevada salinidad y la escasa
productividad de los estanques afectaban negativamente a la producción y a los
resultados económicos. En conclusión, la enfermedad tiene un efecto profundo y
perjudicial en los resultados económicos, que pueden variar de catastróficos a
moderadamente aceptables. Además, la modelización bioeconómica es útil para la
evaluación de riesgos y el análisis de situaciones complejas.
Descripción:
A bioeconomic model was prepared to assess the impact of the acute hepatopancreatic
necrosis disease on the economic performance of Litopenaeus (Penaeus) vannamei
production, considering seven scenarios of disease severity, using data from a shrimp
farm in Sinaloa, Mexico from 2013 to 2016. The worst results were obtained when
severity was extreme with a mean loss of $ -14,013 ha-1, a benefit/cost ratio of 0.52,
and a probability of having losses in 95.7 % of the ponds. The best results were
projected for the less severe scenario yielding mean net revenues of $ 12,881 ha-1, a
benefit/cost ratio of 1.25, and a loss probability in 27.9 % of the ponds. Under the worst
situation, a farm integrated by at least ten ponds was estimated to face 100 % certainty
of losing on average. In the most favorable situation, a farm using at least 20 ponds
was 100 % confident of not losing on average. For situations when the severity was
intermediate, increasing the farm size from one to 60 ponds could reduce loss
probability from 51 % to 32 %, and from 44 % to 4 %. A sensitivity analysis confirmed
that disease mortality was the most critical factor affecting economic risk and that high
salinity and poor pond productivity negatively affected shrimp production and
economicoutcomes. To conclude, the disease has a profound and harmful effect on
economic performance where the results could range from catastrophic to moderately
acceptable. Furthermore, bioeconomic modeling is useful for risk assessment and
analysis of complex situations.
Repositorio Institucional Aramara
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