ANALYSIS OF THE LAND USE AND COVER CHANGES IN THE METROPOLITAN AREA OF TEPIC-XALISCO (1973–2015) THROUGH LANDSAT IMAGES

AVALOS JIMENEZ, ARMANDO; FLORES VILCHEZ, FERNANDO; NAJERA GONZALEZ, OYOLSI; MARCELEÑO FLORES, SUSANA MARIA LORENA

dc.contributor.author	AVALOS JIMENEZ, ARMANDO
dc.contributor.author	FLORES VILCHEZ, FERNANDO
dc.contributor.author	NAJERA GONZALEZ, OYOLSI
dc.contributor.author	MARCELEÑO FLORES, SUSANA MARIA LORENA
dc.creator	171474	es_ES
dc.creator	171488	es_ES
dc.creator	171336	es_ES
dc.date.accessioned	2019-06-20T18:56:38Z
dc.date.available	2019-06-20T18:56:38Z
dc.date.issued	2018-06
dc.identifier	https://doi.org/10.3390/su10061860	es_ES
dc.identifier.issn	1937-0695	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/2067
dc.description	The use of land and changes in coverage (LUCC) have been identified as one of the main causes of biodiversity loss and afforestation in the world. Fundamentally, the use of urban land has replaced agricultural and forestry coverage causing loss of environmental services. Monitoring and quantification. The LUCC are essential to achieve an adequate management of the land. The objective of this study was to analyze. The LUCC in the metropolitan area of Tepic-Xalisco during the period 1973-2015. To find the best fit and obtain different kinds of land use, supervised classification techniques were applied using Maximum Likelihood Classification (MLC), support vector machines (SVM) and artificial neural networks (ANNs). The results were validated with control points (truth in the background) through the cross. tabulation. The best results were obtained from the SVM method with kappa indexes above 85%. The transitional analysis deduces that the urban land has grown significantly during 42 years, increasing 62 km2 and replacing agricultural areas at a rate of 1.48 km2 / year. Forest loss of 5.78 km2 per year. It was also identified. The results show the distribution of the different land uses and the dynamics developed in the past. This information can be used to simulate future LUCC and model different scenarios	es_ES
dc.description.abstract	El uso de la tierra y los cambios de cobertura (LUCC) se han identificado como una de las principales causas de Pérdida de biodiversidad y de forestación en el mundo. Fundamentalmente, el uso del suelo urbano ha sustituido a Cobertura agrícola y forestal causando pérdida de servicios ambientales. Seguimiento y cuantificación. Los LUCC son esenciales para lograr una gestión adecuada de la tierra. El objetivo de este estudio fue analizar. El LUCC en el área metropolitana de Tepic-Xalisco durante el período 1973-2015. Para encontrar lo mejor Ajustar y obtener las diferentes clases de uso del suelo, se aplicaron técnicas de clasificación supervisadas utilizando Clasificación de máxima verosimilitud (MLC), máquinas de vectores de soporte (SVM) y neuronal artificial Redes (ANNs). Los resultados fueron validados con puntos de control (verdad de fondo) a través de la cruz. tabulación. Los mejores resultados se obtuvieron del método SVM con índices kappa por encima del 85%. El análisis de transición deduce que el suelo urbano ha crecido significativamente durante 42 años, aumentando 62 km2 y reemplazo de áreas agrícolas a una tasa de 1.48 km2 / año. Pérdida forestal de 5.78 km2 anuales. También se identificó. Los resultados muestran la distribución de los diferentes usos del suelo y la dinámica desarrollada, en el pasado. Esta información se puede usar para simular futuros LUCC y modelar diferentes escenarios	es_ES
dc.language.iso	eng	es_ES
dc.publisher	sustainability	es_ES
dc.relation.ispartof	CONACYT
dc.relation.uri	Público en general	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/cc-by-nc-sa	es_ES
dc.source	https://www.mdpi.com/2071-1050/10/6/1860/htm	es_ES
dc.subject	Maximum Likelihood Classification	es_ES
dc.subject	Support Vector Machines	es_ES
dc.subject	Artificial Neural Networks	es_ES
dc.subject	significant transitions	es_ES
dc.subject	urban growth	es_ES
dc.subject	Nayarit (Mexico)	es_ES
dc.subject	Clasificación de máxima verosimilitud	es_ES
dc.subject	Máquinas de vectores de soporte	es_ES
dc.subject	Redes neuronales artificiales	es_ES
dc.subject	transiciones significativas	es_ES
dc.subject	crecimiento urbano	es_ES
dc.subject.classification	CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA [6]	es_ES
dc.title	ANALYSIS OF THE LAND USE AND COVER CHANGES IN THE METROPOLITAN AREA OF TEPIC-XALISCO (1973–2015) THROUGH LANDSAT IMAGES	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_ES