Resumen:
La enfermedad periodontal se caracteriza por la destrucción de las estructuras de soporte de los dientes, asociada a diferentes factores de riesgo que se relacionan en algunos casos a estilos de vida y/o enfermedades sistémicas. Su avance puede ser lento o rápido, teniendo como consecuencia, secuelas estéticas y funcionales. Para determinar la frecuencia y factores de riesgo de perdida de adherencia, se realizó un estudio clínico en la Facultad de Odontología de Mexicali de la Universidad Autónoma de Baja California, durante el periodo comprendido entre los meses de enero a noviembre de 2004, Se revisaron a 324 pacientes con muestreo consecutivo y edad de 15 años en adelante, distribuidos en 5 grupos de 50 elementos cada uno de la siguiente manera: Grupo 1, de 15 a 24, Grupo 2,25 a 34, Grupo 3, 35 a 44. Grupo 4, 45 a 54. Grupo 5, 55 a 64. Grupo 6, 65 o más años de edad. A cada sujeto se le aplicó un cuestionario socio demográfico, clínico medico/odontológico y valoración periodontal. Utilizando análisis de regresión lineal para la estadística descriptiva y regresión logística para las variables independientes.
Descripción:
Periodontal disease is characterized by the destruction of the supporting structures of the teeth, associated with different risk factors that are related in some cases to lifestyles and / or systemic diseases. Its progress can be slow or fast, resulting in aesthetic and functional sequelae. To determine the frequency and risk factors of adherence loss, a clinical study was conducted at the Dentistry School of Mexicali of the Autonomous University of Baja California, during the period from January to November 2004. They were reviewed 324 patients with consecutive sampling and age of 15 years and older, divided into 5 groups of 50 elements each one as follows: Group 1, from 15 to 24, Group 2.25 to 34, Group 3, 35 to 44. Group 4, 45 to 54. Group 5, 55 to 64. Group 6, 65 or more years of age. Each subject was given a socio-demographic, clinical / odontological and periodontal assessment questionnaire. Using linear regression analysis for descriptive statistics and logistic regression for independent variables.
Repositorio Institucional Aramara
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