Resumen:
Se desarrollaron tres modelos de producción que incorporan elementos estocásticos para la predicción y análisis de la producción de tilapia (Oreochromis niloticus), lechuga (Lactuca sativa, var. Parris Island) y pepino (Cucumis sativusvar. Carolina) en un sistema de re circulación acuapónico bajo condiciones de invernadero. Para el desarrollo de los modelos, se utilizó una base de datos de un experimento, el cual se llevó a cabo en nueve sistemas acuapónicos independientes con diferentes densidades de siembra de tilapia (30,60 y 90 organismos m-3), y con dos ciclos de producción de plantas y uno de peces. Las plantas de lechuga y pepino se mantuvieron en canales de cultivo utilizando la Técnica de Flujo de Nutrientes (TFN). Se utilizó un modele de "inventario" para predecir la producción de tilapia, analizando la dependencia de los valores de los parámetros del modelo de crecimiento y de supervivencia con las variables de calidad de agua (oxigeno disuelto, pH, temperatura, conductividad eléctrica, amonio, nitritos, nitratos y fosfatos) y de manejo (densidad de siembra de la tilapia).
Descripción:
Three production models were developed that incorporate stochastic elements for the prediction and analysis of tilapia (Oreochromis niloticus), lettuce (Lactuca sativa, var. Parris Island) and cucumber (Cucumis sativusvar. Carolina) production in an aquaponic recirculation system under greenhouse conditions. For the development of the models, an experiment database was used, which was carried out in nine independent aquaponic systems with different tilapia planting densities (30, 60 and 90 m-3 organisms), and with two plant and one fish production cycles. lettuce and cucumber plants were kept in cultivation channels using the Nutrient Flow Technique (NFT). An "inventory" model was used to predict tilapia production, analyzing the dependence of growth and survival model parameter values on water quality variables (dissolved oxygen, pH, temperature, electrical conductivity, ammonium, nitrites, nitrates and phosphates) and management variables (tilapia planting density).
Repositorio Institucional Aramara
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