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Título : THE PREDICTS DATABASE: A GLOBAL DATABASE OF HOW LOCAL TERRESTRIAL BIODIVERSITY RESPONDS TO HUMAN IMPACTS
Autor : LUJA MOLINA, VICTOR HUGO
Palabras clave : Data sharing
global change
habitat destruction
land use
Fecha de publicación : dic-2014
Editorial : Ecology and Evolution
Resumen : La biodiversidad continúa disminuyendo ante las crecientes presiones antropogénicas como la destrucción de hábitats, la explotación, la contaminación y la introducción de especies silvestres. Las bases de datos mundiales existentes sobre el estado de las amenazas de las especies o sobre las series de poblaciones están dominadas por especies carismáticas. La recopilación de conjuntos de datos con amplias extensiones taxonómicas y biogeográficas, y que apoyan el cálculo de una gama de indicadores de biodiversidad, es necesaria para permitir una mejor comprensión de los declives históricos y para proyectar - y evitar - futuros descensos. Describimos y evaluamos una nueva base de datos de más de 1,6 millones de muestras de 78 países representando a más de 28,000 especies, recopiladas a partir de comparaciones espaciales existentes de biodiversidad local expuestas a diferentes intensidades y tipos de presiones antropogénicas de sitios terrestres alrededor del mundo. La base de datos contiene mediciones tomadas en 208 (de 814) ecorregiones, 13 (de 14) biomas, 25 (de 35) hotspots de biodiversidad y 16 (de 17) países megadiversos. La base de datos contiene más del 1% del número total de todas las especies descritas y más del 1% de las especies descritas dentro de muchos grupos taxonómicos - incluyendo plantas con flores, gimnospermas, aves, mamíferos, reptiles, anfibios, escarabajos, lepid -férteros y himenópteros. El conjunto de datos, que se sigue añadiendo, es por lo tanto considerablemente más grande y representativo que el utilizado por los anteriores modelos cuantitativos de las tendencias y respuestas de la biodiversidad. La base de datos se está ensamblando como parte del proyecto PREDICTS (Proyecto de Respuestas de la Diversidad Ecológica en los Sistemas Terrestres Cambiantes - www.predicts.org.uk). Disponemos de datos de resumen a nivel de sitio junto con este artículo. La base de datos completa estará disponible al público en 2015.
Descripción : Biodiversity continues to decline in the face of increasing anthropogenic pres-sures such as habitat destruction, exploitation, pollution and introduction ofalien species. Existing global databases of species’ threat status or populationtime series are dominated by charismatic species. The collation of datasets withbroad taxonomic and biogeographic extents, and that support computation ofa range of biodiversity indicators, is necessary to enable better understanding ofhistorical declines and to project – and avert – future declines. We describe andassess a new database of more than 1.6 million samples from 78 countries rep-resenting over 28,000 species, collated from existing spatial comparisons oflocal-scale biodiversity exposed to different intensities and types of anthropo-genic pressures, from terrestrial sites around the world. The database containsmeasurements taken in 208 (of 814) ecoregions, 13 (of 14) biomes, 25 (of 35)biodiversity hotspots and 16 (of 17) megadiverse countries. The database con-tains more than 1% of the total number of all species described, and more than1% of the described species within many taxonomic groups – including flower-ing plants, gymnosperms, birds, mammals, reptiles, amphibians, beetles, lepid-opterans and hymenopterans. The dataset, which is still being added to, istherefore already considerably larger and more representative than those usedby previous quantitative models of biodiversity trends and responses. The data-base is being assembled as part of the PREDICTS project (Projecting Responsesof Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems – www.predicts.org.uk). We make site-level summary data available alongside this article. The full data-base will be publicly available in 2015.
URI : http://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/456
ISSN : 2045-7758
Otros identificadores : DOI: 10.1002/ece3.1303
Aparece en las colecciones: Artículos científicos



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