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Título : METODO DE TIPIFICACION DE LA CURVA DE CRECIMIENTO DEL CUYE RAZA ANDINA CON EL MODELO LOGISTICO
Autor : MARTINEZ GONZALEZ, SERGIO
PEÑA PARRA, BLADIMIR
MORENO FLORES, LUIS ANTONIO
MACIAS CORONEL, HUMBERTO
Palabras clave : Biomodelación
Modelo
Producción animal
Nacimiento
Destete
Sacrificio
Minitab
Excel
Curve expert
Biomodeling
Pattern
Animal production
Birth
Weaning
Sacrifice
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Revista de Ciencias Naturales y Agropecuarias
Resumen : Para la tipificación de la curva de crecimiento primero se midió el peso desde el nacimiento hasta el sacrificio de 50 Cuyes, datos necesarios en la fórmula del modelo logístico. Se utiliza Microsoft Excel para graficar la curva de tendencia y restablecer el coeficiente de determinación que dará con cada movimiento de los factores A, K y B; la exactitud del modelo, posteriormente se confirma los factores del modelo con un software Curve Expert versión 1.6 y por último se realiza una prueba estadística de ANOVA Unidireccional, para verificar que los modelos sean estadísticamente sin diferencias. Se tipifico una curva de crecimiento para cuyes raza andina, adaptada a la región de estudio con una dieta preestablecida; no se encontró diferencias estadísticas entre el modelo logístico respecto a los datos reales. Este modelo puede predecir la ganancia de peso en forma confiable, a lo largo de la vida del cuye en producción.
Descripción : For the characterization of the growth curve first weight was measured from birth to slaughter 50 Cuyes data needed in the formulates of the logistic model. Microsoft Excel is used to plot the trend curve and return coefficient of determination given with each movement of factors A, K and B; the accuracy of the model, then the model with factors Curve Expert 1.6 software version is confirmed and finally a One Way ANOVA statistical test is performed to verify that the models are statistically no difference. A growth curve for Andean guinea pigs breed, adapted to the study region with a prescribed diet is typified; no statistical difference between the logistic model from the actual data found. This model can predict weight gain reliably, over the life of production cuye.
URI : http://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/372
ISSN : 2410-356X
Aparece en las colecciones: Artículos científicos

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