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  1. Repositorio Institucional ARAMARA
  2. Científica
  3. Tesis de Posgrado
  4. Área de la Salud
  5. Especialidad en Ortodoncia
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Título : INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ORTODONCIA
Autor : RIVAS GUTIÉRREZ, RAFAEL
MOIR MÉNDEZ, RICARDO DANIEL
Palabras clave : Inteligencia Artificial
Ortodoncia
Extracción dental
Estética dental
Ángulo nasolabial
Oclusión Dental
Radiografía Dental
Fecha de publicación : jul-2023
Editorial : Universidad Autónoma de Nayarit
Resumen : Los tres artículos abordan distintos aspectos de la ortodoncia. El primero explora el uso de la inteligencia artificial y el machine learning en el diagnóstico, planificación y tratamiento ortodóncico, destacando su potencial para mejorar la atención y calidad de vida de los pacientes. El segundo investiga la relación entre el perfil labial y la necesidad de extracciones dentales, concluyendo que la distancia del labio a la línea E es un factor clave en la planificación del tratamiento, aunque el ángulo nasolabial no presenta diferencias significativas. El tercero analiza la asociación entre las clases esqueletales I y II con la severidad del apiñamiento dental, encontrando que a mayor valor del ángulo ANB, mayor es el apiñamiento, lo que sugiere que la maloclusión esquelética debe considerarse en la planificación del tratamiento ortodóncico.
Descripción : The three articles address different aspects of orthodontics. The first one explores the use of artificial intelligence and machine learning in orthodontic diagnosis, planning and treatment, highlighting their potential to improve patient care and quality of life. The second one investigates the relationship between the lip profile and the need for tooth extractions, concluding that the distance from the lip to the E line is a key factor in treatment planning, although the nasolabial angle does not present significant differences. The third one analyses the association between skeletal classes I and II with the severity of dental crowding, finding that the higher the ANB angle value, the greater the crowding, suggesting that skeletal malocclusion should be considered in orthodontic treatment planning.
URI : http://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/2511
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